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기계학습 신경망은 신경망은 기계 학습과 딥 러닝을 배울 때 기본적인 항목 중 하나입니다. 신경망이란 인간의 뇌 내의 신경세포의 네트워크 구조를 인공적으로 모방하고 문제해결 능력을 갖도록 수학 모델로 표현한 것입니다. 시냅스의 결합에 의해 복수의 상호 접속하는 인공 뉴런으로 구성되는 숨겨진 층을 다층 조합하는 것으로 학습을 실시합니다. 신경망은 복잡한 함수 근사를 하지 않으면 분류나 회귀를 할 수 없는 경우에도 함수 근사를 할 수 있다는 특징을 가지고 있습니다. 신경망은 이미지 인식, 음성 인식, 패턴 인식, 데이터 분류, 미래 예측에 활용되고 있으며 전력 회사의 전력망 부하를 정확하게 예측한 발전 효율을 최적화및 ATM에 의한 수표에 기재된 계좌 번호와 예금액의 읽기와 종양의 양성인지 악성인지의 분류 등의 실례가 있습니다.. 2021. 12. 19.
기계 학습이란 기계 학습은 최근 큰 주목을 받고 있는 AI , 인공지능 , 딥러닝 등 연구 분야와 깊은 관계가 있습니다.기계 학습은 인간과 동물이 경험을 통해 자연스럽게 학습하는 것을 컴퓨터로 만들려는 데이터 분석 기술입니다. 기계 학습 알고리즘은 주어진 방정식을 모델로 사용하지 않고 데이터에서 직접 정보를 학습하는 컴퓨팅 기술입니다. 알고리즘은 학습에 사용할 수 있는 샘플 수가 증가함에 따라 적응적으로 성능을 향상시킵니다. 빅데이터 가 증가함에 따라 기계 학습은 다음과 같은 분야의 문제를 해결하기 위한 중요한 기술이 되고 있습니다. 금융 공학에서는 수리 금융 및 기계 학습 기술을 사용하여 거래, 위험 회피, 투자 및 위험 관리에 대한 의사 결정을 지원합니다. 금융 공학은 판매자 측의 금융 상품에 대한 가격, 평가 및.. 2021. 12. 18.
딥러닝 알아보자 딥 러닝이라는 심층 학습은 인간이 자연스럽게 하는 작업을 컴퓨터에 학습시키는 기계 학습 방법 중 하나입니다. 인공지능(AI) 의 급속한 발전을 지지하는 기술이며 그 진보에 의해 다양한 분야에의 실용화가 진행되고 있습니다. 최근 개발이 진행되고 있는 자율주행차에서도 열쇠가 되고 있는 것은 딥 러닝입니다. 정지표지를 인식하거나 전주와 인간을 구별하는 것도 딥러닝이 가능하게 하는 기술이라고 할 수 있습니다. 또한 전화, 태블릿, TV, 핸즈프리 스피커 등의 음성 인식에도 중요한 역할을 합니다. 최근 딥러닝이 주목을 받고 있는 이유가 있습니다. 이는 딥 러닝이 기존 기술에서는 불가능했던 수준의 성능을 달성할 수 있게 되었기 때문입니다. 딥러닝 기술은 인간 신경세포(뉴런)의 구조를 본뜬 시스템인 신경망 이 베이스.. 2021. 12. 17.
IoT (Internet of Things) 사물인터넷 의 의미 이해 IoT에 의해 인터넷을 경유해서 센서와 통신 기능을 가진 물건에게 지금 열려 있어, 공장내의 기계가 상태가 나쁘다, 식물이 물을 원해, 고양이의 목걸이가 지금 화장실에 있어 등과 같이 활용을 시작하는 것입니다. 이러한 정보는 인터넷을 통해 다양한 장소에서 활용할 수 있습니다. 언젠가부터 IoT 라는 단어가 자주 사용되게 되었습니다. 그러나 IoT 는 무엇이며 IoT의 의미를 아직 알지 못하는 분도 많다고 생각합니다. 그래서 IoT 란 무엇이고 IoT 로 무엇을 실현할 수 있는지를 예를 이용하여 가능한 한 간단하게 알기 쉽게 설명된 글들을 찾아보았습니다. IoT 는 "Internet of Things"의 약자로 사물 인터넷으로 번역되었습니다. 읽는 방법은 아이오티입니다. IoT: Internet of Th.. 2021. 12. 16.
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