google.com, pub-9850333530125189, DIRECT, f08c47fec0942fa0 인공지능에게 빼앗기지 않는 일 2
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인공지능에게 빼앗기지 않는 일 2

by ╰(*°▽°*)╯(¬_¬ ) 2021. 12. 15.
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AI가 할 수 없는 일을 하기 위해서는 AI로 할 수 없는 작품 특히 독특한 창작 작품을 선택하는 것이 중요하다고합니다. 크리에이티브한 일이라고 들으면 작곡가나 화가 등만을 떠올릴지도 모릅니다. 그런 극히 일부의 소질 있는 사람이 될 수 있는 일뿐만 아니라 앞서 소개한 영업맨등도 크리에이티브한 일입니다. 그들은 자신의 말과 대화의 흐름을 만들어 제품을 얻는 창조적인 일을하고 있는것입니다. AI를 개발하는 일을 맡는것도 새로운 분야의 초창기에 개척자가 필요한 시점에서 시대를 미리 읽고 인공지능 개발의 일을 하는 것은 매우 중요하다고 할 수 있을것입니다. 프로그래밍 스쿨에 다니는 것으로 AI 개발이나 조작의 지식을 붙이고 AI 개발을 하는 일에 붙인다고하는 선택지를 준비해 두면 좋은 방법이라 할수있을 것입니다. AI 시대에 대비해 우리는 어떤 기술이 필요할지에대해 앞으로 우리가 AI로 대체되지 않기 위해 필요한 기술이 있다고하여 소개하도록 하겠습니다. 커뮤니케이션은 인간의 독특한 능력으로 아무리 AI가 발달해도 인간을 이길 수 없을 것입니다. 상대의 성격에 맞추어 대화를 하거나 상대에게 전하고 싶은 것을 전하는 것은 인간이 아니면 안될거라고 합니다. 상대의 가치관이나 의견을 부정하지 않고 듣는 힘은 AI에는 어렵습니다. 커뮤니케이션 능력은 날마다 사람과 대화를 하면서 몸에 익숙해져가기때문에 장래를 생각한다면 커뮤니케이션 능력을 올려보는것도 좋을것이라 합니다. 커뮤니케이션 능력을 높이는 데 도움이되는 책은 새로운 것을 창조하는 독창적인 창조력도 AI 시대를 살아남는 데 필수적이라 할수있을것입니다. AI는 데이터가 없으면 아무것도 만들 수 없지만 인간은 경험으로부터 다양한 아이디어를 만들어낼 수 있습니다. 창조력을 기를려면 타인과의 관계, 독서, 영화, 음악 등 다양한 요소가 필요합니다. 흥미가 없는 분야에서도 흥미를 느끼면 감성이 연마되며 이것이 창조력을 키워 줄 것이라합니다. AI 등에 관한 최신 지식은 앞으로 AI 시대를 맞이함에 있어 여러 분야에서 필요가 있을것입니다. 원래 AI의 태생은 인간이라 할수있을것입니다. AI에 대한 기초 지식을 습득하고 AI의 활용 방법을 스스로 판단할 수 있게 되면 어떤 회사에서도 필요한 인재가 될 수 있습니다. AI의 보급으로 새롭게 태어나는 일 가운데 새로운 일이 생길 가능성도 생각해야 합니다. 새로 태어나 일을 하는 길도 있을 것인데 어떤 일이 일어날 것이라고 생각할 수 있을까요? AI와 관련된 일에서 새로운 기술의 탄생과 함께 업계와 기업에서 관련 업무가 파생이 될것입니다. AI에 대해 그 개발부터 판매, 운용, 보수등과까지 관련의 일이 파생할것입이기때문에 AI 관련 기업으로 전직하는 것이 시대를 잡는 가장 좋은 지름길일지도 모릅니다. 앞으로 점점 고령화 사회가 되고 디지털 테크놀로지와 먼 곳의 고령자에게 어울리는 존재가 중요시될 예정이라하는데 인간형 로봇이 생겨나지지만 다양한 경험을 쌓은 고령자의 이야기 상대로서는 아직도 일자리가 있을지도 모른다고합니다. 바로 복잡한 커뮤니케이션은 사람이 담당한다는 점에서 요구는 높아질 것이라고 합니다. 인간과 로봇의 혼합 팀에 의한 신규 프로젝트를 시작한다는 이야기도 멀지 않은 미래에 있을 것 같습니다. 팀을 담당하는 리더는 멤버들 간의 관계를 구축하면서 팀으로서의 방향성을 정하고 목적을 향해 리드하는 역할을 요구받습니다. 이러한 상황에서도 복잡하고 AI를 섞은 특수한 커뮤니케이션 능력이 필요할때가 인간의 차례라고 할 수 있다고 하네요. AI는 빠르게 진화하고 있는데 여기에서는 AI가 할 수 있게 될 것에 대해 알아 보겠습니다. 사물의 위치 식별 능력인데 이미지에 있는 물체를 식별할 수 있습니다. 자동 운전의 연구에 사용되고 있는 AI는 차재 카메라의 화상을 통해 통행인및 표지등을 식별 가능하고 또 운전중의 인간의 시야에서 간과할수있는 통행인이나 장애물에도 식별합니다. 어디에서나 이미지 식별을 할수있을 뿐만 아니라 보이는 상황을 말로 설명할 수 있습니다. 인간이 눈으로 본 물체나 풍경을 부족한 정보가 있어도 과거의 경험 등으로부터 그것이 무엇인가를 추측할 수 있는데 AI의 경우도 같은 일을 할 수 있게 되었다고합니다 . 인간이 흑백 이미지로 나무를 볼 때 아마 녹색일것이라고 색상을 추측하는데 AI도 가능할것이라합니다. 그리고, 의사와 같은 전문가와 마찬가지로 전문적인 판단을 내릴 수 있을 정도까지 갈수있습니다. 회의나 취재로의 발언을 메모하고 녹음해서 회의록을 작성한다고 하는 작업은 매우 수고스럽지만 이 번거로움이 걸리는 작업을 AI가 이제 대체해 주는 날도 멀어질 것 같습니다. 인간과 같은 말을 조종할 수 있게 되어 복잡한 조작을 하지 않고도 대화에 의해 행동에 옮길 수 있게 되었습니다. 글을 쓰고 크리에이티브한 문장을 작성하는 AI의 연구 개발도 진행되고 있다고합니다. 인간의 기자와 AI 기자가 각각의 특기 영역에서 손으로 나누어 협력하는 날도 그렇게 멀지 않을 것입니다. 리더로 팀을 이끌고 초등학교 교사 등 교육에 관한 일등이 AI만으로는 어렵다고 말할 수 있을것입니다. AI가 인간의 일을 모두대체해 버리는 것은 당연히 실현되지 않는다고 생각됩니다. 그러나 컴퓨터로 완결하는 작업이나 간단한 창구 업무나 사무 작업 등이 AI로 대체될 가능성이 높은 것은 사실입니다. 벌써 채팅봇이나 창구 대응 로봇의 사례 등에서도 알 수 있듯이 AI는 우리 생활속에서 실용화되고 있습니다. 만약 당신의 일이 대체되어 버리는 것이 아닐까 불안하다면 새로운 스킬을 익히거나 전직의 준비에 착수해서 빨리 대책해 두는 것을 추천합니다.



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