전체 글103 신경망과 딥 러닝에 대한 설명 신경망과 딥 러닝에 대해 설명합니다. 인공 지능(AI)은 우리 주변에 있으며 우리가 살고, 일하고, 상호 작용하는 방식을 변화시키고 있습니다. 농부들은 인공 지능과 딥 러닝을 사용하여 농작물과 기상 조건을 분석합니다. 마케터는 기계 학습을 사용하여 구매 선호도와 영향력 있는 광고에 대해 자세히 알아봅니다. , 영화 산업은 인공 지능과 학습 알고리즘을 사용하여 새로운 장면, 도시 및 특수 효과를 만들어 영화 제작 방식을 변화시킵니다. ' 은행가는 인공 신경망과 딥 러닝을 사용하여 경제 동향과 투자에서 기대할 수 있는 것을 발견합니다. 소셜 미디어 네트워크는 사용자가 보고 싶은 것을 학습하고 신경망과 딥 러닝을 사용하여 사용자가 좋아하고 원하는 종류의 콘텐츠를 제공합니다. 하지만 이 모든 것을 가능하게 하는.. 2022. 1. 30. 기계 학습 이란 무엇 머신 러닝이란 무엇입니까? 머신 러닝은 명시적으로 프로그래밍되지 않고 학습하고 행동하는 방법을 컴퓨터에 가르치는 것을 목표로 하는 컴퓨터 과학의 한 분야입니다. 기계학습 이란 보다 구체적으로 말하면 머신 러닝은 프로그램이 경험을 통해 "학습"할 수 있도록 하는 모델을 구축하고 적용하는 데이터 분석 접근 방식입니다. 기계 학습은 예측 능력을 향상시키기 위해 모델을 조정하는 알고리즘의 구성을 포함합니다. Carnegie Mellon의 컴퓨터 과학 및 기계 학습 교수인 Tom Mitchell에 따르면, 컴퓨터 프로그램은 P 로 측정되는 T에 대한 성능이 향상되는 경우 일부 작업 T 및 일부 성능 측정 P와 관련하여 경험 E로부터 학습한다고 합니다. 경험 E. 프로그램이 경험을 통해 문제 해결에서 향상되면 프로.. 2022. 1. 30. 딥러닝 인공지능 딥러닝 인공지능 딥러닝 인공지능은 인간의 두뇌를 모방하려고 시도하지만 그 능력에 미치지는 못하지만 시스템이 데이터를 클러스터링 하고 놀라운 정확도로 예측할 수 있도록 합니다. 딥러닝이란? 딥 러닝은 기본적으로 3개 이상의 레이어가 있는 신경망 인 기계 학습 의 하위 집합입니다. 이러한 신경망은 인간 두뇌의 행동을 시뮬레이션하려고 시도합니다. 비록 능력과는 거리가 멀긴 하지만, 이를 통해 많은 양의 데이터에서 "학습"할 수 있습니다. 단일 레이어가 있는 신경망은 여전히 대략적인 예측을 할 수 있지만 추가 은닉 레이어는 정확도를 최적화하고 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. 딥 러닝은 자동화를 개선하고 사람의 개입 없이 분석 및 물리적 작업을 수행하는 많은 인공 지능(AI) 애플리케이션 및 서비스를 구.. 2022. 1. 30. 딥 러닝 신경망 머신 러닝 딥 러닝 신경망 머신 러닝 이란 인공 지능의 하위 집합인 딥 러닝은 자율 주행 자동차, 자연어 처리, 이미지 인식 등 다양한 혁신의 중심에 있습니다. DL 솔루션을 제공하는 회사(예: Amazon, Tesla, Salesforce)는 주식 시장의 최전선에 있으며 인상적인 투자를 유치합니다. Statista에 따르면 2014-2019년 전 세계 인공 지능 신생 기업의 총 자금 조달 규모는 260억 달러 이상입니다. 이 높은 관심은 딥 러닝과 그 아키텍처인 인공 신경망의 놀라운 이점으로 설명할 수 있습니다. 딥러닝이란? 딥 러닝은 딥 러닝 알고리즘을 사용하여 입력 데이터를 기반으로 암묵적으로 중요한 결론을 도출하는 기계 학습의 하위 집합 중 하나입니다. 일반적으로 딥 러닝은 감독되지 않거나 반 감독됩니다. .. 2022. 1. 30. 창고 관리를 위한 머신 러닝 및 AI 창고 관리를 위한 머신 러닝 및 AI에 대한 6가지 질문 AI 및 기계 학습 창고 관리 시스템 AI, 머신 러닝(ML) 및 IoT는 향후 10년 동안 공급망 및 물류에 큰 영향을 미칠 것입니다. 이 게시물은 사실과 허구를 구분하고 이러한 기술에 대한 몇 가지 기본적인 질문에 답합니다. 또한 창고 관리에서 ML을 사용할 수 있는 방법을 설명합니다. 1. 머신 러닝이란 무엇이며 AI와 어떤 관련이 있습니까? 인공 지능(AI)은 엄청난 과대광고를 받고 있는 광범위한 주제입니다. 이것은 마케팅 서비스에서 용어의 남용 및 오용으로 이어집니다. 예를 들어, 최근 연구에 따르면 유럽 AI 스타트업의 40%가 실제로 AI를 사용하지 않습니다. 카네기 멜론 대학의 AI 전문가는 마케팅과 현실의 차이를 제쳐두고 AI는 움.. 2022. 1. 29. 머신 러닝이란 무엇 머신 러닝이란 무엇입니까? 당신이 알아야 할 3가지 머신 러닝은 컴퓨터가 인간과 동물에게 자연스러운 일, 즉 경험에서 배우는 일을 하도록 가르치는 데이터 분석 기술입니다. 기계 학습 알고리즘은 계산 방법을 사용하여 미리 결정된 방정식을 모델로 사용하지 않고 데이터에서 직접 정보를 "학습"합니다. 알고리즘은 학습에 사용할 수 있는 샘플 수가 증가함에 따라 적응적으로 성능을 향상시킵니다. 딥 러닝 은 머신 러닝의 특수한 형태입니다. 머신 러닝이 중요한 이유 빅 데이터 의 등장으로 머신 러닝은 다음과 같은 영역에서 문제를 해결하는 핵심 기술이 되었습니다. 신용 평가 및 알고리즘 거래를 위한 컴퓨터 금융 얼굴 인식, 동작 감지 및 물체 감지를 위한 이미지 처리 및 컴퓨터 비전 컴퓨터 생물학 , 종양 탐지, 약물.. 2022. 1. 29. 이전 1 ··· 7 8 9 10 11 12 13 ··· 18 다음
