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thumbnail5 인공 지능(AI)란 무엇인가 인공 지능이란 무엇입니까? 인공 지능(AI)은 매일 우리의 생활 방식에 존재합니다. Google 검색 엔진을 사용하거나 Siri에게 날씨에 대해 물어보거나 Netflix 제안 사항을 찾아본 적이 있다면 아마도 생각보다 AI와 더 많이 상호 작용하고 있을 것입니다. 스마트폰을 사용하든, 인터넷 서핑을 하든, 온라인으로 제품을 구매하든, 탐색을 사용하든, 소셜 미디어에서 시간을 보내든, 음악 스트리밍에서 노래를 듣든 우리는 AI와 상호 작용합니다. 그것은 매일 우리의 결정과 세상을 보는 방식에 영향을 미칩니다. 인공지능(AI)의 역사 인공 지능 기술은 우리가 상상하는 것보다 오래되었습니다. 아래 이미지는 AI 발전을 강조합니다. " 인공 지능 "이라는 용어는 1956년 Dartmouth의 John McCar.. 2022. 2. 2.
thumbnail5 기계 학습의 정의와 설명 그리고 예 기계 학습의 정의와 설명 그리고 예 머신 러닝은 인공 지능이나 AI라는 용어로 많이 들어봤을 인기 있는 유행어입니다. 하지만 실제로는 무엇을 의미할까요? 기술의 미래에 관심이 있거나 IT 학위를 취득 하려는 경우 기계 학습이 무엇이며 모든 산업 및 개인에 미치는 영향을 이해하는 것이 매우 중요합니다. 또한 온라인 학습 덕분에 IT 학위를 취득하는 것이 그 어느 때보다 쉬워졌으며 학위 를 취득하는 동안 계속 일하고 책임을 완수할 수 있습니다. 기계 학습은 시간이 지남에 따라 학습하고 더 똑똑해질 수 있는 컴퓨터 프로그램 또는 시스템의 프로세스입니다. 아주 기본적인 수준에서 기계 학습은 알고리즘을 사용하여 패턴을 찾은 다음 앞으로 패턴을 적용합니다. 머신 러닝은 컴퓨터가 인간 지능을 모델링하고 시간이 지남에.. 2022. 2. 2.
thumbnail5 기계학습 알고리즘 머신 러닝이란 무엇입니까? 머신 러닝은 인공 지능(AI)의 하위 집합입니다. 명시적으로 프로그래밍하는 대신 데이터에서 배우고 경험을 통해 개선하도록 컴퓨터를 가르치는 데 중점을 둡니다. 기계학습 알고리즘은 대규모 데이터 세트에서 패턴과 상관관계를 찾고 해당 분석을 기반으로 최상의 결정과 예측을 내리도록 훈련됩니다. 머신 러닝 애플리케이션은 사용할수록 개선되고 액세스 할 수 있는 데이터가 많을수록 더 정확해집니다. 기계 학습의 응용 프로그램은 가정, 장바구니, 엔터테인먼트 미디어, 의료 등 우리 주변에 있습니다. 머신 러닝은 AI와 어떤 관련이 있습니까? 머신 러닝과 딥 러닝 및 신경망의 구성 요소는 모두 AI의 동심원 하위 집합으로 적합합니다. AI는 데이터를 처리하여 의사 결정과 예측을 내립니다. 기계.. 2022. 2. 2.
thumbnail5 기계 학습이 중요한 이유 머신 러닝이란 무엇입니까? 머신 러닝(ML)은 인공 지능( AI )의 일종으로 소프트웨어 애플리케이션이 명시적으로 프로그래밍하지 않고도 결과를 보다 정확하게 예측할 수 있게 해 줍니다. 기계 학습 알고리즘 은 기록 데이터를 입력으로 사용하여 새로운 출력 값을 예측합니다. 추천 엔진 은 기계 학습의 일반적인 사용 사례입니다. 기타 널리 사용되는 용도로는 사기 탐지, 스팸 필터링, 맬웨어 위협 탐지, BPA( 비즈니스 프로세스 자동화 ) 및 예측 유지 관리 등이 있습니다. 머신 러닝이 왜 중요한가요? 머신 러닝은 기업에 고객 행동 및 비즈니스 운영 패턴의 추세를 보여주고 신제품 개발을 지원하기 때문에 중요합니다. Facebook, Google 및 Uber와 같은 오늘날의 많은 선도 기업은 기계 학습을 운영의.. 2022. 2. 2.
thumbnail5 기계 학습이란 무엇이며 어떻게 작동 할까 기계 학습이란 무엇이며 어떻게 작동합니까? 기계 학습은 인공 지능의 흥미로운 분야이며 우리 주변에 있습니다. 기계 학습은 Facebook이 피드에서 기사를 제안하는 것과 같은 새로운 방식으로 데이터의 힘을 이끌어냅니다. 이 놀라운 기술은 예측 및 탐지를 통해 데이터에 자동으로 액세스하고 작업을 수행할 수 있는 컴퓨터 프로그램을 개발하여 컴퓨터 시스템이 경험을 통해 배우고 개선할 수 있도록 도와줍니다. 기계에 더 많은 데이터를 입력하면 알고리즘이 컴퓨터를 가르치는 데 도움이 되어 전달되는 결과가 향상됩니다. Alexa에게 Amazon Echo에서 좋아하는 음악 스테이션을 재생해 달라고 요청하면 Alexa는 가장 자주 재생한 스테이션으로 이동합니다. Alexa에 노래 건너뛰기, 볼륨 조정 및 더 많은 가능한.. 2022. 2. 2.
thumbnail5 기계 학습 응용 프로그램 10개 기계 학습 응용 프로그램 및 예 머신 러닝은 전 세계 비즈니스 환경을 휩쓸고 있는 최신 유행어입니다. 그것은 대중의 상상력을 사로잡았고 미래의 자가 학습 AI와 로봇의 비전을 불러일으켰습니다. 다양한 산업 분야에서 머신 러닝은 몇 년 전만 해도 불가능했던 기술적 성취와 도구를 위한 길을 열었습니다. 예측 엔진에서 온라인 TV 라이브 스트리밍에 이르기까지 현대적인 라이프스타일을 지원하는 획기적인 혁신을 지원합니다. 이제 다양한 기계 학습 응용 프로그램에 들어가기 전에 먼저 기계 학습이 무엇인지 이해하겠습니다. 머신 러닝이란 무엇입니까? 기계 학습은 컴퓨터가 스스로 학습하고 적응하는 데 도움이 되는 일련의 기술 및 도구를 포괄하는 용어입니다. 머신 러닝 알고리즘은 AI가 원하는 작업을 수행하도록 명시.. 2022. 2. 2.