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인공 지능, 기계 학습 및 딥 러닝의 차이점은 무엇입니까? 인공 지능, 기계 학습 및 딥 러닝의 차이점은 무엇입니까? 이것은 오랫동안 기술 저널리스트인 Michael Copeland가 딥 러닝의 기초를 설명하는 여러 부분으로 구성된 시리즈 중 첫 번째입니다. 인공 지능은 미래입니다. 인공 지능은 공상 과학입니다. 인공 지능은 이미 우리 일상의 일부입니다. 그 모든 진술은 사실이며, 당신이 언급하는 AI의 맛에 달려 있습니다. 예를 들어, 구글 딥마인드의 알파고 프로그램이 올해 초 보드게임 바둑에서 한국의 마스터 이세돌을 물리쳤을 때 미디어에서는 AI, 머신 러닝, 딥 러닝이라는 용어를 딥마인드가 어떻게 이겼는지 설명하는 데 사용했습니다. 그리고 이 세 가지 모두 알파고가 이세돌을 꺾은 이유 중 일부다. 그러나 그것들은 같은 것이 아닙니다. 그들의 관계를 생각하는.. 2022. 2. 24.
머신 러닝과 딥 러닝의 5가지 주요 차이점 머신 러닝과 딥 러닝의 5가지 주요 차이점 대부분의 사람들은 인공지능(AI)의 일종인 머신러닝이 1950년대에 탄생했다는 사실을 모르고 있다. Arthur Samuel은 1959년에 최초의 컴퓨터 학습 프로그램을 작성했는데, IBM 컴퓨터는 체커 게임을 오래 할 수록 더 좋아졌습니다. AI가 단순한 첨단 기술이 아닌 오늘날로 넘어가십시오. 그것은 고임금과 흥미진진한 직업으로 이어질 수 있습니다. MLE Tomasz Dudek 이 격렬하게 말했듯 이 데이터 과학자나 소프트웨어 엔지니어 모두 기계 학습 분야에 필요한 기술을 정확히 갖고 있지 않기 때문에 기계 학습 엔지니어에 대한 수요가 높습니다. 기업은 이 두 분야에 능통하면서도 데이터 과학자나 소프트웨어 엔지니어가 할 수 없는 일을 할 수 있는 전문가를 .. 2022. 2. 23.
딥 러닝이란 무엇일까? 딥 러닝이란 무엇일까? 딥 러닝은 기본적으로 3개 이상의 레이어가 있는 신경망 인 기계 학습의 하위 집합입니다. 이러한 신경망은 인간 두뇌의 행동을 시뮬레이션하려고 시도합니다. 비록 능력과는 거리가 멀긴 하지만, 이를 통해 많은 양의 데이터에서 "학습"할 수 있습니다. 단일 레이어가 있는 신경망은 여전히 ​​대략적인 예측을 할 수 있지만 추가 은닉 레이어는 정확도를 최적화하고 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. 딥 러닝은 자동화를 개선하고 사람의 개입 없이 분석 및 물리적 작업을 수행하는 많은 인공 지능(AI) 애플리케이션 및 서비스를 구동합니다. 딥 러닝 기술은 일상적인 제품 및 서비스(예: 디지털 비서, 음성 지원 TV 리모컨, 신용 카드 사기 탐지)와 새로운 기술(예: 자율 주행 자동차) 뒤에 있.. 2022. 2. 22.
딥 러닝 대 기계 학습 및 브랜드가 고객 서비스에 사용하는 방법 딥 러닝 대 기계 학습 및 브랜드가 고객 서비스에 사용하는 방법 인공 지능이 인간 고객의 삶을 어떻게 개선할 수 있습니까? 물어봐주셔서 기뻐요! 실제로 차갑고 무심한 기계는 고객이 내부를 따뜻하고 흐릿하게 느끼게 할 수 있습니다. AI를 사용하여 고객 서비스 담당자는 고객 서비스 노력을 개선하고 확장할 수 있습니다. 그러나 AI는 고객 서비스 게임이 우리 눈앞에서 어떻게 변하고 있는지를 반영한다는 점도 알아야 합니다. 이 게시물에서는 고객 서비스, 딥 러닝 및 머신 러닝 CS 프로세스에 AI를 적용하고 기술을 사용하여 고객 경험을 개선하는 브랜드의 예에 대해 알아봅니다. 고객 서비스의 AI 인공 지능은 고객 서비스 운영의 중요한 부분이 되고 있습니다. 기계 학습, 자연어 처리 및 음성 인식과 같은 프로세.. 2022. 2. 21.
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