전체 글103 머신 러닝과 딥 러닝의 5가지 주요 차이점 머신 러닝과 딥 러닝의 5가지 주요 차이점 대부분의 사람들은 인공지능(AI)의 일종인 머신러닝이 1950년대에 탄생했다는 사실을 모르고 있다. Arthur Samuel은 1959년에 최초의 컴퓨터 학습 프로그램을 작성했는데, IBM 컴퓨터는 체커 게임을 오래 할 수록 더 좋아졌습니다. AI가 단순한 첨단 기술이 아닌 오늘날로 넘어가십시오. 그것은 고임금과 흥미진진한 직업으로 이어질 수 있습니다. MLE Tomasz Dudek 이 격렬하게 말했듯 이 데이터 과학자나 소프트웨어 엔지니어 모두 기계 학습 분야에 필요한 기술을 정확히 갖고 있지 않기 때문에 기계 학습 엔지니어에 대한 수요가 높습니다. 기업은 이 두 분야에 능통하면서도 데이터 과학자나 소프트웨어 엔지니어가 할 수 없는 일을 할 수 있는 전문가를 .. 2022. 2. 23. 딥 러닝이란 무엇일까? 딥 러닝이란 무엇일까? 딥 러닝은 기본적으로 3개 이상의 레이어가 있는 신경망 인 기계 학습의 하위 집합입니다. 이러한 신경망은 인간 두뇌의 행동을 시뮬레이션하려고 시도합니다. 비록 능력과는 거리가 멀긴 하지만, 이를 통해 많은 양의 데이터에서 "학습"할 수 있습니다. 단일 레이어가 있는 신경망은 여전히 대략적인 예측을 할 수 있지만 추가 은닉 레이어는 정확도를 최적화하고 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. 딥 러닝은 자동화를 개선하고 사람의 개입 없이 분석 및 물리적 작업을 수행하는 많은 인공 지능(AI) 애플리케이션 및 서비스를 구동합니다. 딥 러닝 기술은 일상적인 제품 및 서비스(예: 디지털 비서, 음성 지원 TV 리모컨, 신용 카드 사기 탐지)와 새로운 기술(예: 자율 주행 자동차) 뒤에 있.. 2022. 2. 22. 딥 러닝 대 기계 학습 및 브랜드가 고객 서비스에 사용하는 방법 딥 러닝 대 기계 학습 및 브랜드가 고객 서비스에 사용하는 방법 인공 지능이 인간 고객의 삶을 어떻게 개선할 수 있습니까? 물어봐주셔서 기뻐요! 실제로 차갑고 무심한 기계는 고객이 내부를 따뜻하고 흐릿하게 느끼게 할 수 있습니다. AI를 사용하여 고객 서비스 담당자는 고객 서비스 노력을 개선하고 확장할 수 있습니다. 그러나 AI는 고객 서비스 게임이 우리 눈앞에서 어떻게 변하고 있는지를 반영한다는 점도 알아야 합니다. 이 게시물에서는 고객 서비스, 딥 러닝 및 머신 러닝 CS 프로세스에 AI를 적용하고 기술을 사용하여 고객 경험을 개선하는 브랜드의 예에 대해 알아봅니다. 고객 서비스의 AI 인공 지능은 고객 서비스 운영의 중요한 부분이 되고 있습니다. 기계 학습, 자연어 처리 및 음성 인식과 같은 프로세.. 2022. 2. 21. 네스프레소 픽시 초기화 네스프레소 픽시 초기화 네스프레소 커피 머신을 사용할 때 생성되는 커피의 양이 다릅니다. 오랜 시간에 걸쳐 노화되었을 수 있지만 커피 추출량 설정이 변경되었기 때문일 가능성이 큽니다. 어쩔 때 사용하다가 버튼을 잘못 눌러 커피가 반만 나오네요. 그래서 바로 네스프레소 고객센터에 연락을 해보니 생각보다 간단한 방법이라는 것을 알게 되었습니다. 이 글을 읽으신다면 네스프레소 픽시 초기화하는 방법을 자세히 알아볼 수 있습니다. 또한 사용함에 따라 추출량이 달라지는 이유와 향후 이를 방지하는 방법에 대해서도 알려드리겠습니다. 보통 오리지널 머신이라고 불리는 시티즈, 픽시, 에센자 미니는 버튼이 2개 있습니다. 하나는 왼쪽 에스프레소(40ml) 버튼이고 다른 하나는 오른쪽 룽고(110ml) 버튼입니다. 두 버튼 .. 2022. 2. 20. 머신 러닝과 딥 러닝의 차이점은 과연 무엇인가요 머신 러닝과 딥 러닝의 차이점은 과연 무엇인가요? 딥 러닝 대 머신 러닝 및 AI 기술에 대한 이해하기 쉬운 가이드를 제공합니다. 무인 차량, 자동화된 고객 서비스 상호 작용, 스마트 도시에서 지능형 의료에 이르기까지 AI의 엄청난 발전으로 이 첨단 기술은 산업 전반에 걸쳐 비즈니스에 혁명을 일으킬 것으로 널리 예상됩니다. AI, 머신 러닝 및 딥 러닝이라는 용어는 종종 (잘못) 상호 교환적으로 사용됩니다. 다음 은 이러한 용어의 차이점을 이해하고 기계 지능을 이해하는 데 도움이 되는 핸드북입니다. 인공 지능(AI)과 그것이 중요한 이유. AI는 머신 러닝(ML) 및 딥 러닝(DL)과 어떤 관련이 있습니까? 머신 러닝과 딥 러닝이란 무엇입니까? ML과 DL의 주요 특성 및 차이점. 트래픽 분석을 위한 딥.. 2022. 2. 20. 딥 러닝 머신 러닝의 이해 딥 러닝 머신 러닝의 이해 인공 지능(AI)의 지속적인 발전은 딥 러닝 머신 러닝이 무엇인지에 대한 포괄적인 질문을 제기합니다. 딥 러닝은 머신 러닝의 특수 유형입니다. 더 구체적으로 말하면 머신 러닝의 진화입니다. 그것들은 중복되는 개념과 인공 지능의 하위 집합입니다. 그러나 실수하지 마십시오. 차이점이 있으며 둘 사이의 차이점을 이해하는 것이 중요합니다. 머신 러닝은 미리 결정된 명령 집합을 받는 대신 컴퓨터가 데이터에 대해 직접 학습하는 데이터 분석 기술입니다. 반대로 딥 러닝은 기계 학습의 고급 하위 집합입니다. 본질적으로 기계가 인간의 두뇌와 유사하게 기능하도록 하는 3개 이상의 레이어가 있는 신경망입니다. 그들은 함께 인공 지능의 생성과 혁신에 필수적인 역할을 합니다. 이제 간략한 개요를 얻었.. 2022. 2. 19. 이전 1 2 3 4 5 6 7 ··· 18 다음
