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thumbnail5 기계 학습이란 기계 학습은 최근 큰 주목을 받고 있는 AI , 인공지능 , 딥러닝 등 연구 분야와 깊은 관계가 있습니다.기계 학습은 인간과 동물이 경험을 통해 자연스럽게 학습하는 것을 컴퓨터로 만들려는 데이터 분석 기술입니다. 기계 학습 알고리즘은 주어진 방정식을 모델로 사용하지 않고 데이터에서 직접 정보를 학습하는 컴퓨팅 기술입니다. 알고리즘은 학습에 사용할 수 있는 샘플 수가 증가함에 따라 적응적으로 성능을 향상시킵니다. 빅데이터 가 증가함에 따라 기계 학습은 다음과 같은 분야의 문제를 해결하기 위한 중요한 기술이 되고 있습니다. 금융 공학에서는 수리 금융 및 기계 학습 기술을 사용하여 거래, 위험 회피, 투자 및 위험 관리에 대한 의사 결정을 지원합니다. 금융 공학은 판매자 측의 금융 상품에 대한 가격, 평가 및.. 2021. 12. 18.
thumbnail5 딥러닝 알아보자 딥 러닝이라는 심층 학습은 인간이 자연스럽게 하는 작업을 컴퓨터에 학습시키는 기계 학습 방법 중 하나입니다. 인공지능(AI) 의 급속한 발전을 지지하는 기술이며 그 진보에 의해 다양한 분야에의 실용화가 진행되고 있습니다. 최근 개발이 진행되고 있는 자율주행차에서도 열쇠가 되고 있는 것은 딥 러닝입니다. 정지표지를 인식하거나 전주와 인간을 구별하는 것도 딥러닝이 가능하게 하는 기술이라고 할 수 있습니다. 또한 전화, 태블릿, TV, 핸즈프리 스피커 등의 음성 인식에도 중요한 역할을 합니다. 최근 딥러닝이 주목을 받고 있는 이유가 있습니다. 이는 딥 러닝이 기존 기술에서는 불가능했던 수준의 성능을 달성할 수 있게 되었기 때문입니다. 딥러닝 기술은 인간 신경세포(뉴런)의 구조를 본뜬 시스템인 신경망 이 베이스.. 2021. 12. 17.
thumbnail5 IoT (Internet of Things) 사물인터넷 의 의미 이해 IoT에 의해 인터넷을 경유해서 센서와 통신 기능을 가진 물건에게 지금 열려 있어, 공장내의 기계가 상태가 나쁘다, 식물이 물을 원해, 고양이의 목걸이가 지금 화장실에 있어 등과 같이 활용을 시작하는 것입니다. 이러한 정보는 인터넷을 통해 다양한 장소에서 활용할 수 있습니다. 언젠가부터 IoT 라는 단어가 자주 사용되게 되었습니다. 그러나 IoT 는 무엇이며 IoT의 의미를 아직 알지 못하는 분도 많다고 생각합니다. 그래서 IoT 란 무엇이고 IoT 로 무엇을 실현할 수 있는지를 예를 이용하여 가능한 한 간단하게 알기 쉽게 설명된 글들을 찾아보았습니다. IoT 는 "Internet of Things"의 약자로 사물 인터넷으로 번역되었습니다. 읽는 방법은 아이오티입니다. IoT: Internet of Th.. 2021. 12. 16.
thumbnail5 인공지능에게 빼앗기지 않는 일 2 AI가 할 수 없는 일을 하기 위해서는 AI로 할 수 없는 작품 특히 독특한 창작 작품을 선택하는 것이 중요하다고합니다. 크리에이티브한 일이라고 들으면 작곡가나 화가 등만을 떠올릴지도 모릅니다. 그런 극히 일부의 소질 있는 사람이 될 수 있는 일뿐만 아니라 앞서 소개한 영업맨등도 크리에이티브한 일입니다. 그들은 자신의 말과 대화의 흐름을 만들어 제품을 얻는 창조적인 일을하고 있는것입니다. AI를 개발하는 일을 맡는것도 새로운 분야의 초창기에 개척자가 필요한 시점에서 시대를 미리 읽고 인공지능 개발의 일을 하는 것은 매우 중요하다고 할 수 있을것입니다. 프로그래밍 스쿨에 다니는 것으로 AI 개발이나 조작의 지식을 붙이고 AI 개발을 하는 일에 붙인다고하는 선택지를 준비해 두면 좋은 방법이라 할수있을 것입니.. 2021. 12. 15.
thumbnail5 인공지능에게 빼앗기지 않는 일 1부 최근 AI라는 말을 텔레비전이나 인터넷으로 보는 것이 늘어났는데 제3차 인공지능 붐이라고도 불리는 요즘 AI의 기술적인 진보에 주목이 모이고 있는 것입니다. 예를 들어 바둑이나 장기의 세계에서는 AI가 프로 기사를 웃도는 수준에 도달하고 인간이 승리하기 어려운 상태가 되고 있습니다. 앞으로도 AI의 발전이 이어지고 10~20년 후에는 우리 인간이 하고 있는 일의 절반 가까이를 대체할 것이라는 이런 이야기를 들으면 인공지능이 내 일자리까지 대신해 버리는 것은 아닐까 라는 불안을 느낄 것입니다. 그래서 AI에 대체되지 않는 직업에 대해 궁금한 사람들을 위해 앞으로 AI에 대체되기 어려운 일과 빼아기지않는 스킬을 알아보도록 하겠습니다. AI가 사람의 일을 대체하는 데에는 시간이 걸립니다. AI는 Artific.. 2021. 12. 14.
thumbnail5 10년 후 AI에 의해 없어지는 일 정리 AI에 의해 없어질 가능성이 있는 일・직업은 다음과 같다고합니다. 일반 사무원, 은행원, 경비원, 건설 작업자, 슈퍼 편의점 점원, 택시 운전사, 기차 운전사, 작가, 호텔 프런트맨, 공장 근무자등이 유력하다고합니다. 무인 금전 등록기, 청소 로봇, 자율주행차 등이 등장해 AI 기술이 친숙해진 현대에 우리의 생활을 풍부하게 해주는 한편 일자리를 없애는 일도 나올 것 같습니다. 여기에서는 AI의 발달로 지금까지는 사람들이 사라진다고는 생각되지 않았던 일들이 없어진다는 사실에 충격적입니다. 여러분의 일자리는 괜찮습니까? 먼저, 일반 사무원들인데 PC 하나로 사무처리 작업을 하는 일반 사무원의 일은 AI가 대체하는 일이라고 합니다. AI는 처리 능력의 높이나 정확성 등에서 인간처럼 휴먼 에러를 일으키는 일도 .. 2021. 12. 14.

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