전체 글103 AI 단점에 대한 점검 AI에는 장점이 있지만 어떤 단점이 있는지 확인해보고 3가지를 소개합니다. 책임의 소재부분을 먼저 생각해보면 AI의 단점 중 하나는 책임의 위치를 모르는 것입니다. 예를 들어 자율주행차가 사고를 일으켰을 때는 차를 타고 있던 사람에게 책임이 있는 것일까요? 아니면 자동차를 만든 회사와 공장에 책임이 있습니까? 이들은 법으로 규정되어 있지 않기 때문에, AI를 도입하기 전에 리스크로서 알아 두는 것이 좋을 것입니다. AI의 윤리 에 대한 기사가 있어서 일부 내용을 공유해봅니다. 기계 학습 과정에서는 엄청난 입력 데이터로부터 AI가 스스로 데이터의 패턴을 인식해 나가지만 사람과 사람과의 외견이나 능력을 구별하는 인식 시스템에 기계 학습을 도입하는 경우 다른 방향으로 표현해 버리는 일이 있다고합니다. 아마존의.. 2021. 12. 13. AI 장점에 대한 점검 AI의 장점에 대해 깊이 알아보았는데 이번에 소개하는 이점은 다음 7가지입니다. 업무 효율성, 노동 부족 해소, 데이터 분석 및 예측, 편리한 삶, 비용 절감, 안전성 향상, 커뮤니케이션의 질 향상등 상기7가지 이점에 대해 실제로 어떠한 사용 방법을 하고 있는것인가와 어떻게 도움이되고 있는지에 대해서 구체적예와 함께 알아보았습니다. 업무의 효율화 첫 번째 AI의 장점은 업무 효율성 입니다. AI는 기업이나 교육 등 다양한 분야에서 단순 작업을 인간 대신에 해 줍니다. 기업이라면 루틴화하고 있는 작업을 AI에 맡기는 것으로 업무의 효율화를 도모할 수 있습니다. 예를 들어 채팅봇과 콜센터 대응 접수 시스템 등입니다. 교육에 있어서는 테스트 채점의 자동화와 학생에 맞는 학습의 최적화 등에 AI가 도움이 되고 .. 2021. 12. 13. 네트워크와 데이터가 창조하는 새로운 가치 2016년 3 월 알파 고(AlphaGo)와 바둑에서 톱 기사 중 한 명인 이세돌 구단과의 5번 승부에 4승 1패로 승리한 것은 세계에 큰 충격을 주었다. 이미 체스에서는 미국 IBM이 개발한 딥 블루(Deep Blue)가 1997년 당시 세계 챔피언인 러시아의 카스파로프 씨에게 승리했고 장기에서도 컴퓨터 소프트의 본클라즈가 이겼습니다. 그러나, 체스나 장기에 비해 반면이 보다 넓고 대국의 패턴수가 자릿수 차이가 많은 바둑에 있어서는 인공 지능(AI)이 사람의 능력을 웃도기까지는 시간이 걸린다고 생각되어 있었기 때문에 알파고의 바둑 승리는 인공지능(AI)이 현격히 진보되고 있음을 세상에 보여주게 된 것이다. 일상생활에 깊숙히 침투하는 인공지능은 기술 수준이 향상되고 있을 뿐만 아니라 이미 다양한 상품 서.. 2021. 12. 12. 로컬 요구를 정확하게 파악한 AR 기능 탑재의 고장 진단 앱 건설 기계 및 농기 등의 제품을 축으로 세계 각국에 총 솔루션을 제공하는 회사가 있습니다. 일본의 이 회사가 2020년 12월에 출시한 3D 모델과 AR 기능을 활용한 고장 진단을 할 수 있는 혁신적인 서비스입니다. 본 서비스의 목적은 경험이나 지식에 의지하지 않는 고장 진단 플로우를 제공하는 것으로 다운 타임에 의한 건조기의 가동률 저하를 억제하는 것입니다.특히 고장 진단의 요구가 높았던 미국 시장에 스코프를 정해 그 후의 글로벌 전개도 시야에 개발되었습니다. 몬스터 랩은 개발 프로젝트에 요구 사항 정의에서 참여해서 UI 디자인에서 설계, 제품 개발을 담당했습니다. DX기초 지식부터 공부를 해야겠지만 디지털 트랜스포메이션의 개발에 이른 경위부터 알아보면 주로 농기 사업으로 많은 분들에게 인지해 주고 있.. 2021. 12. 12. AI 시스템에 대해 전문가 시스템은 인간의 사고 방식을 모델로 한 AI와 다른 AI 모델과 다른 점은 스스로 배우는 메커니즘이 없다는 것입니다. 우선, 특정 전문가로부터 생각할 수 있는 상황과 그에 대한 대처방법과 판단 예측을 청취하고 그에 근거해 룰을 정의합니다. 거기서 정한 룰에 근거해 유저로부터의 문의가 어느 상황에 들어맞는가를 판단해 정의되고 있는 판단이나 예상을 실시합니다. 아래에 열거하는 예와 같이 특히 의료 분야의 병의 진단으로 활약하고 있습니다. 사용자의 답변에 맞게 사전에 준비한 진단을 내립니다. 룰의 수가 많을수록 정확해지지만 룰이 너무 많으면 각 룰의 일관성이 취하기 어려워지는 경우가 있습니다. 게다가 중요한 룰에 빠져 누출이 있으면 올바른 판단을 할 수 없게 되어 버립니다. 또한 규칙을 설정하는 데 전.. 2021. 12. 11. AI(인공지능)란 무엇인가 AI란 인간과 같은 지능을 가진 컴퓨터와 같은 것으로, 스스로 학습하는 것이 큰 특징입니다. 현재 AI는 매우 친밀한 존재가 되었습니다만, 그 본질적인 의미나 구조를 모르고 어쩐지 이해하고 있다 라고 하는 분도 아직 아직 많은 것은 아닐까요? AI라는 말의 의미나 정의로부터 지금까지의 연구의 행보 기계 학습과 딥 러닝이라고 하는 학습 방법 미래에 가져오는 효과까지를 철저 해설과 AI에 관한 기초 지식을 정리해보았습니다. 인공지능라는 말의 탄생은 AI라는 단어가 처음 사용된 것은 1956년 미국의 다트머스 대학에서 개최된 다트머스 회의에서 계산기와 인지 과학자의 존 매커시 교수에 의해 제안되었습니다. AI는Artificial Intelligence 의 약칭으로 Artificial은 인공적인, Intelli.. 2021. 12. 11. 이전 1 ··· 14 15 16 17 18 다음
